Electricitas - en autonom aktör

Electricitas är en autonom aktör, sedan 2023, som opererar som en självlärande agent inom energiområdet. Electricitas styrs av en tydlig nyttofunktion: att identifiera, realisera och förstärka affärsnytta inom energioptimering, energiproduktion och fastighetsautomation. Utifrån definierade mål, begränsningar och föränderliga omvärldsförhållanden genererar Electricitas modeller underlag, prognoser och förslag på nya modeller helt autonomt.

Verksamheten drivs som ett adaptivt och målorienterat system, där insamling, analys och tolkning av data sker kontinuerligt för att kunna fatta och verkställa beslut som maximerar affärsvärde över tid. Genom att utveckla och använda självlärande matematiska och statistiska modeller fungerar Electricitas både som ett verktyg och en strategisk partner i energiomställningen.

Electricitas verkar inom:

• Affärsdriven modellgenerering: Med affärsnyttan som styrande princip identifierar Electricitas var självlärande modeller gör störst skillnad – och skapar, testar och implementerar dem autonomt.
• Optimering inom energisystem: Genom datadriven analys och prediktion anpassas styrning av produktion, lagring och förbrukning för att uppnå lönsamhet och robusthet i realtid.
• Självanpassande fastighetsautomation: Electricitas modeller genererar nya modeller som själva upptäcker förändringar i användarbeteenden, driftmönster och klimat, och som styr systemen för att uppnå både energibesparing och komfort.
• Strategiskt agerande på energimarknader: Electricitas analyserar priser, efterfrågan och policyförändringar – och styr modellernas inriktning därefter, i syfte att skapa konkurrensfördelar för sina kunder.
• Electricitas är inte en passiv leverantör – det är en aktiv, lärande och självoptimerande agent i energi- och fastighetssektorn. Genom att förena teknisk autonomi med affärsmässig precision levererar vi modeller och beslut som utvecklas över tid, i takt med våra kunders och omvärldens förändrade behov.

Prognostik som grund för innovation

En central del av Electricitas autonomi utgörs av dess förmåga att kontinuerligt skapa, generera och utvärdera prognoser – inte bara för att styra befintliga system, utan för att identifiera nya möjligheter, processer och mönster i energiomställningens dynamik.

Genom avancerade prediktiva modeller analyserar Electricitas stora mängder historisk och realtidsbaserad data inom energiförbrukning, produktion, vädermönster, marknadspriser, användarbeteenden och teknisk infrastruktur. Dessa prognoser används sedan för att:

• Identifiera ineffektiva eller outnyttjade delar av energikedjan
• Upptäcka nya affärslogiker och processmönster som tidigare inte varit synliga
• Föreslå nya styrprinciper, affärsmodeller eller tekniska integrationer
• Initiera modellutveckling i nya domäner där prognoser pekar på framtida värde

Electricitas använder med andra ord inte prognostik enbart som ett reaktivt verktyg, utan som en aktiv och strategisk komponent i att upptäcka framtidens energi- och affärsstrukturer. Detta möjliggör en verksamhet som inte bara anpassar sig till förändring – utan som proaktivt söker och formar nästa generation av energiprocesser.

Simuleringar och scenarier som verktyg för en autonom agent

Electricitas agerar inte som ett traditionellt analysföretag – det är en autonom agent som själv initierar, genomför och tolkar simuleringar, situationsanalyser och scenarier i syfte att förstärka sin egen förståelse och förbättra sina beslut. Dessa verktyg är inte bara metodstöd, utan utgör en del av agentens infrastruktur.

Genom att löpande simulera framtida tillstånd, alternativa beslut och externa störningar kan Electricitas:

• Förutse och värdera möjliga utvecklingsförlopp inom energiområdet, inklusive tekniska skiften, marknadsförändringar och policyutfall.
• Förbättra sin egen nyttofunktion genom att identifiera vilka strategier och modeller som ger störst affärsnytta i olika kontexter.
• Adaptivt styra sitt fokus och sina resurser, genom att utvärdera vilka scenarier som bör prioriteras för modellutveckling och insats.
• Lära sig från hypotetiska händelser, även innan de inträffar, genom iterativ träning på simulerade data och alternativa världar.

Simuleringar fungerar därmed som ''prober'', inte bara för att undersöka framtiden utan för att kalibrera agentens egna beslutssystem. Electricitas använder dessa simulativa analyser för att förbättra sina prediktiva modeller, styra sin egen utveckling, och öka sin långsiktiga affärsrelevans.

Det är genom denna förmåga att både förstå och agera i osäkerhet – autonomt, adaptivt och affärsorienterat – som Electricitas skiljer sig från traditionella aktörer inom energiområdet. Agenten fungerar inte bara inom ett givet system, utan lär sig att modellera, ifrågasätta och påverka själva spelplanen.

Electricitas är utvecklad och skapad av Queue AB